JENNIFER

■基本情報
業態：アパレル関連会社
システム：在庫受発注システム
利用ユーザ数：約50,000人
同時接続数：約2000人

■ご担当者の悩み
全国に点在する店舗で利用されている在庫受発注システム。
当然、システムの監視は実施していましたが、アクセスが集中する月末になると、各店舗から「システムのレスポンスが遅い！」と度々苦情がきていたそうです。監視の仕組みを改善しようにも、前担当者によってスクリプト化されており、メンテナンスもできませんでした。

本来、在庫受発注システム(アプリケーション)に異常が起きた時は、監視システムから即座にアラートが通知されるべきでした。しかし、既存の監視システムではリアルタイムな監視ができておらず、利用者からのクレームで性能劣化が発覚していました。
改修しようにも、既存の監視システムはブラックボックス化しており、現担当者ではメンテナンスもできませんでした。
また、性能を可視化できていないことで、ITに詳しくない各店舗の担当者とシステム運用担当者のやりとりもスムーズに進まず、原因特定に多くの時間を費やしていました。

はじめに、これまで監視していた項目を棚卸ししました。ただ取得するだけで特に利用していなかった監視項目を精査し、本当に必要な監視項目のみに絞ることで、重要なデータが不要なデータに埋もれてしまうことなく、効率的に監視を行えます。精査した結果、監視項目数は約5分の1まで削減されました。

監視項目の例として、スタックスレッドの数を把握することにより、処理が滞留しているスレッドの数を踏まえた上で問題対応が可能となります。

JENNIFERをアプリケーションサーバにインストールし、モニタリングを開始しました。STEP1で決めた監視項目は、管理コンソール上の１つの画面で可視化されるので、各店舗の担当者と情報をやりとりしなくても、ひと目でアプリケーションの性能が確認できます。また、性能劣化の原因も視覚的にわかりやすく表示され、数クリックで原因箇所の特定が可能です。
加えて、オフィスには管理コンソールを投影したディスプレイが常設され、運用担当者はいつでもシステムの性能が確認できるようになりました。

JENNIFERにて監視を続ける中で改善が必要だと判明したアプリケーション処理はメソッドレベルまで監視を行うことができます。これにより、問題の原因となるメソッド、レスポンス遅延箇所をピンポイントに確認／特定した上で問題箇所を修正していただきました。さらに業務に与える影響が大きいシステムは、システム内で動作する業務アプリケーションをグルーピングし重点的に監視を行いました。グルーピングすることで業務の視点で俯瞰的に性能監視ができるようになり、性能劣化の原因となるアプリケーションを容易に把握できるようになりました。