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データベース:大規模データを安定的に処理したい
日本たばこ産業株式会社
大量データの検索処理が数時間から数秒に大幅短縮！ 高性能データ分析基盤を実現
株式会社シー・アイ・シー
データ集計・検索の処理時間を大幅削減！信用情報機関の大量データ処理を支える情報系システムを構築
四国電力株式会社
電力スマートメーターの情報活用で顧客価値創造を！四国地域約270万戸の膨大なデータの処理性能をExadataで向上
株式会社 京王百貨店
全社員が利用する様々なデータをシームレスに取り込める統合情報基盤をOCIで実現
ディップ株式会社
数億件のデータのオンライン検索がわずか2、3秒で処理可能な高速基盤をOracle Exadataで実現
株式会社データホライゾン
Verticaが支えるデータヘルス事業「国民の健康寿命の延伸」を実現
データベースに関するその他の課題
- 本番データベース同等のテストデータを利用したい
- テストデータの申請から利用のリードタイムを短縮したい
- 限られた人員リソースで効率的なDB運用／管理をしたい
- サービス品質の向上
- 障害発生時のデータを簡単に保持、共有したい
- 開発者それぞれが自由に更新できるDB環境を作りたい
- テストの効率化と品質向上を両立させたい
- 集約率の高いデータベース統合をしたい
- 本番稼働後の予期せぬ性能劣化を防ぎたい
- SQL改修工数の見積もり精度を高めたい
- DB検証環境を迅速かつ低コストで構築したい
- 自社向けのカスタマイズ研修を受けたい
- 急激なデータ増に柔軟に対応したい
- 経営管理情報の把握を早期化したい
- 社内のデータ活用の裾野を広げたい
- 経営リスク低減のためITガバナンスを強化したい
- システムの耐障害性を向上させたい
- 運用をシンプルにして運用性を高めたい
- Oracle Database以外のデータベースを利用したい
- 仮想環境上でデータベースを稼働させたい
- 物流を支える在庫システムを最適化したい
- システム改善により売上を伸ばしたい
- 業務に支障をきたしている処理を速くしたい
- フェールオーバー時間を短くしたい
- CPUリソースを柔軟に制御したい
- データベースを段階的に拡張したい
- データベースの性能を向上させたい
- コストパフォーマンスの高いシステムの構築
- 可用性の高いシステムの構築
- 短期間でのデータベース構築
- 社内ITスキルの向上
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