OpenText^TM Analytics Database（旧 Vertica）

圧倒的な検索パフォーマンスを支えるOpenText Analytics Database の特長
膨大なデータを迅速かつ確実に管理し、ビジネスにおけるより良い意思決定にリアルタイムで貢献するOpenText Analytics Database。圧倒的な検索パフォーマンスを支える特長をご紹介します。

列指向データベースであるOpenText Analytics Databaseは、列単位で物理的にデータを格納し、必要な列のブロックだけを読み込むため、ディスクI/Oを劇的に削減します。また、列指向に最適化されたDBエンジンを搭載しており、汎用的なリレーショナルデータベースに比べ、クエリを50～1,000倍高速化します。

データの属性に応じた最適な圧縮アルゴリズムにより、データを90%圧縮します。さらに、圧縮した状態で内部演算処理をするため、物理ストレージの使用容量を更に削減します。

シェアードナッシング方式により、リニアな性能向上を実現します。また、すべてのノードが同じ役割を実行するため、ノードの拡張時にオーバーヘッドが発生しません。

OpenText Analytics Databaseは、3ノード以上の構成でレプリカを保持することができます。また、自動レプリケーションにより、障害が発生した場合でも、サービスをそのまま継続させることが可能です。

対話形式のGUIツール（Database Designer (略記:DBD））を利用することで、データ圧縮や列の並び替えなど、検索に最適なデータ配置を短時間で自動的に行います。

OpenText Analytics Databaseにデータをロードする場合は、 SQLを書かずにそのままディスクに書き込むバルクロードを使用することで、大量データを高速にロードすることができます。

業界標準「SQL99」に準拠し、JDBC/ODBC/ADO.netの各ドライバに対応しているため、BIやETLなどの製品群との連携もスムーズです。

GUIベースの管理ツール（Management Console）の利用により、クラスターのリソース状況やデータベースの管理、アクセスが集中する時間帯やサーバ負荷が高い時間帯のドリルダウン、重いクエリの発見やピークタイムの傾向分析などが可能です。

半構造化データの取り込みやHadoopなどのデータレイクとの連携、豊富な分析関数や機械学習アルゴリズムによる高度な分析など、IoT/ビッグデータ時代の分析を超高速に実行します。