BIツールのメリットと選び方・比較ポイント｜BI製品かんたん紹介｜選び方セミナー

Excelでは関数や数式が必要な集計も、BIツールならレポートやダッシュボードを開くだけで、すでに計算された状態で、しかもいつでも最新のデータを得ることができます。
データを読み込ませるだけで、瞬時にデータを解析して、そのデータを可視化するのに最適なグラフやチャートを提案してくれる機能も持ち合わせているBIツールもあります。

特別なITスキルがなくても簡単にデータを分析できること、これがExcelとBIツールを比較したときのもっとも大きな違いです。データをわかりやすく可視化してすぐに分析を行える、その結果データをビジネスに活かせる、今ビジネス部門のすべてのユーザーに求められる優れたデータリテラシーもBIツールで向上させることができます。

Excelの最大の難点として、扱えるデータの件数を挙げられる方も多くいらっしゃいます。データを分析するほど収集するデータの量と種類が増え、多様で膨大なデータを分析するのに限界を迎えてきたから、というのもBIツールを検討する理由のひとつになっています。

フリーズやクラッシュさせずに、思考するスピードで検索や探索、抽出をおこないたい、というニーズに応えてくれるのがBIツールです。知りたいことが数時間後や数日後にわかる・・のではなく、即座にその場でデータにアクセスし、データから知見を得られるような使い方ができるのがExcelよりも優れているBIツールの大きな特長のひとつです。

Excelのようなデスクトップ型の個人のPC環境でデータを加工する場合、分析に使われたファイルやデータのソース（出どころ）の分析手順がブラックボックス化しがちで、透明性や信頼性の観点からも改善が望まれことがあります。

BIツールは、チームや組織のデータ活用基盤としてプラットフォームの役割を担うため、品質の担保されたデータをセキュリティとガバナンス（統制）の効いた環境で提供することができます。データドリブンな意思決定や企業経営を推進するうえで、ガバナンスの要件は、分析の機能と同じくらいに重要になってきています。

組織のマネジメント層は、データに基づいた意思決定ができていますか？
誰もがデータを見ながら良質な知見を得て、タイムリーにすばやく判断し、次のアクションにつなげられているでしょうか？BIツールは、知りたい情報を瞬時にグラフやレポートでわかりやすく可視化できます。

＜お客様の声＞
●月に1回が限度だったレポートをリアルタイムで閲覧でき、機会損失を減らせた。
●データから共通認識を得ることで、議論に齟齬がなくなり会議の生産性が向上した。
●PDCAの早回しを実現できた。

レポートや報告書の作成に、多くの時間をかけていませんか？
BIツールは、これまで手作業で行っていたデータ抽出や集計、レポーティングを自動化できるので、本来の業務に時間を充てられるようになります。業務の効率化、意思決定の迅速化にもつながります。

＜お客様の声＞
●複数システムのデータを一元的に集約・管理できるので、データ抽出作業がなくなった。
●お客様への報告レポートを作成の際、BIツールで自動作成できるから、商談時間を大幅に増やせた。
●業務のための業務がなくなり、本来の業務に社内のリソースを有効活用できるようになった。

モノ（商品）からコト（体験）へとビジネスモデルが変化するなか、顧客理解、顧客サービス向上のためにデータを活用できていますか？
BIツールは、顧客をデータから理解し、新たな事業開発やサービス向上に役立てられます。

＜お客様の声＞
●納品後の機器の稼働状況をIoTデータで分析し、予防保全に役立てられた。
●センサーデータをレポートで参照できるサービスを開発し、顧客満足度を向上した。
●データから新しい顧客サービスを開発し、自社の価値を高められた。

データをどのように活用していくのか、まずはユーザーの求めるニーズを把握することが重要です。ユーザーはデータの「可視化」と「分析」のどちらを重視していますか？

●可視化：
情報に基づいて意思決定や業務遂行をするために、データを抽出・図表化し、現状の正確な把握を行うこと。

●分析：
情報に基づいて課題解決や戦略立案をするために、データを様々な切り口から 検証・探索し、新たな気づきや洞察を得ること。

ユーザーのニーズによって、BIの展開方法も異なります。データの活用にはどのような手段が求められているか、どのような使い方が目指されるのか、利用者・管理者の観点から事前に方向性を決めておきましょう。

●アプリ提供型：
（管理者）使いやすく、統制も効いたアプリを提供したい。
（利用者）ツールを意識することなく、データを活用したい。

●セルフサービス型：
（管理者）アプリの作成は、利用者自身でどんどん進めてほしい。
（利用者）管理者を介すことなく、自分で自由にデータを活用したい。

リアルタイム性が高く刻々と変化する状況をウォッチしたいのか、それとも大量で多様なデータを収集して自由に活用したいのか、データの特性に応じてBIツールに求められるアーキテクチャも異なります。周辺システムの現状も踏まえて、どちらの型かを検討しましょう。

●クエリ型：
リアルタイム性を求める、基幹システムを直接検索したい、DWHの性能を引き出したい。

●インメモリ型：
データを高速に処理したい、複数データソースを手軽に統合したい、短期間でBI環境を構築したい。