アシストのAIソリューション AI Buddyサービス
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アシストのAIソリューションとは

「AIプロセスの民主化」をトータルに支援

AutoML(機械学習の自動化)により、データサイエンティストが手掛けるタスクの多くが自動化されました。しかしAIプロジェクト全体を見渡すと、AIを活用したシステム構築においてはまだまだ専門性をもったデータサイエンティストやエンジニアが必要となるタスクが多く存在します。これらのタスクは高度な専門性を必要とするだけでなく、Pythonを使ったコーディングや数多くの仮説検証や試行錯誤、さらにはビジネスの理解と知識が求められます。
アシストはビジネス知識を持つ人が自らデータサイエンスを行うことをAIの民主化ととらえ、AIプロセスのタスクをノーコードで実現することでAIプロセス全体を民主化できると考えています。

データサイエンティストのタスク抜粋

6つのAIソリューション

DataRobot

「DataRobot」は、特徴量の検出や生成、モデルの構築、デプロイ、メンテナンスといった機械学習に必要なプロセス全体を自動化し、これまでデータサイエンティストが行っていた高度な作業をAIを活用して実行できるようになります。

datarobot

AEDAN

機械学習型AIを単独で利用する場合、AIが導き出した結果をビジネスシーンで活用するためには、人による判断の自動化も含める必要があります。ルールベースAI「Corticon」により人の判断を含む判断全体の自動化を促進します。

AEDAN

Qlik

事前にデータを確認せずに機械学習を始めると、データが原因で予測精度が下がってしまうことがあります。「Qlik」で探索的データ解析(EDA)を実施することで予測精度を上げ、予測結果を分析してシミュレーションするところまでできるようになります。

Qlik

Paxata

機械学習を始める前のデータ準備を解決するのが「Paxata」です。PythonやExcel、ETLでの加工を共通のプラットフォームでもっと簡単に実施・共有できるようになり、データの取得から加工、DataRobotへの受け渡しまで自動化できます。

Paxata

DataSpider

DataRobotのモデル作成から運用においては、各種データソースからのデータ収集やDataRobotへの連携が重要になります。「DataSpider」はDataRobotからの予測値取得、周辺データ連携負荷を軽減し、処理を自動化できます。

DataSpider

SIGNATE Quest

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