SAP S/4HANAのデータ活用基盤を短期間で構築する手法とは？

このコラムでは、SAPを対象としたデータ活用基盤を短期間で構築（例えば、1モジュールを対象に4ヵ月で構築）する方法について記載します。

SAP S/4HANA データ活用に関する課題

SAP S/4HANAや基幹システムを対象とするデータ活用に関して、それぞれの立場の方から以下のような声を伺うことがあります。

アシストではデータ活用基盤を「aebis」として大きく3つの領域で捉えています。
※aebisの詳細はコチラをご参照ください。

データ活用基盤 aebis

当コラムでは、SAPデータ活用基盤として、Qlik CloudとSnowflakeを利用した構成を例に、「つなぐ～ためる～いかす」の領域でSAPデータの統合や活用を考えてみます。

＜SAPデータ活用基盤のパターン＞ ※Qlik Cloud＋Snowflakeの構成で考える

SAPデータ活用における課題として以下が挙げられます。

• バッチ(ETL)処理でデータ抽出加工しておりデータの鮮度やデータ整合性に問題がある
• ユーザー自身がデータを活用して意思決定していくための基盤が必要とされている

必要な要素を「つなぐ～ためる～いかす」の領域で考えてみます。

SAPのデータ活用基盤を構築するポイント

SAPデータ活用基盤を構築するポイントは以下の3点であると考えています。

① SAPデータをSAPの世界から解放して統合する
② データドリブンを実現するためのデータ活用基盤の構築
③ SAPデータ統合＆活用のテンプレートを提供（Qlik SAP アクセラレーター）

それぞれポイントを確認します。

① SAPデータをSAPの世界から解放して統合する

1点目は、SAPデータをSAPの世界から解放する方法です。
SAPデータのDWHへの連携、データマート化において、以下のような課題をお聞きします。

これらの課題に対して、下記の3つの技術が有効であると考えます。

• SAPデータをDWHに届けるためのレプリケート技術（Copy）
• SAPデータの変更をDWHにリアルタイムに反映する差分更新技術（CDC）
• SAPデータからDWHへのデータパイプラインを構築する自動化技術（ELT）

これらによって、どのぐらい簡単にSAPデータをDWHに持っていくことができるか？をデモ動画でご覧ください。

● SAPデータをSnowflakeへ届ける実現イメージ

動画 or 静止画でご確認いただけます。

動画：

静止画：

(1)SAP GUIでデータソースを確認

• SAPにて対象データを確認します（RSA5、RSA3）
  ここでは「0COSTELMNT_ATTR」を例にしています

(2)Qlik Cloud データ統合でデータプロジェクトを作成

• ターゲット(＝移動先)に「Snowflake」を指定します

• ソース(＝移動元)に「SAP」を指定します

• SAPのデータソースを指定します（0COSTELMNT_ATTR）

• 指定したSAP上のデータからSnowflakeへのデータパイプラインを定義します

(3)データプロジェクトを実行して、Snowflakeでデータを確認します

• Snowflake側に自動的にテーブルが作成されデータがフルコピーされます

• これ以降は、SAP側でのデータ変更（差分）をリアルタイムにキャッチしてSnowflake側のデータを自動的に更新します
• ここでの説明では割愛しましたが、Snowflake上に届けられたデータを加工してデータマートを作成する機能もあります

SAPからデータをクラウドDWHに持っていくイメージを持っていただけたでしょうか？

② データドリブンを実現するためのデータ活用基盤の構築

2点目は、データドリブンを実現するためのデータ活用基盤（道具）です。
SAPのデータ活用において、下記のような課題をお聞きします。

これらの課題に対して、下記の2つの技術が有効であると考えます。

• DWHやその他のデータを対象に幅広いデータ活用ニーズに対応（BI＋AI）
• データ活用からアクションにつなげる（アラート/レポート/コミュニケーション）

上記の技術を備えているデータ活用基盤として、Qlik Cloud Analytics があります。
※Qlik Cloud Analyticsについてはコチラを参照ください。

③ SAPデータ統合＆活用のテンプレートを提供（Qlik SAP アクセラレーター）

3点目は、サンプルプログラムテンプレート（サンプルプログラム）の活用です。
データ統合とデータ活用の道具を揃えたとしても、下記の課題があります。

これらの課題に対して、下記が有効です。

• SAPデータをExtractor経由でDWHにレプリケーション＋差分更新のサンプル
• DWHのデータを対象とした分析画面のサンプル

これら一連の処理内容をテンプレート（サンプルプログラム）として提供します。
サンプルを参考にすることで開発工数を大幅に削減できます！

【SAPデータのテンプレート画面（O2C）】

SAPのデータ活用基盤を構築するポイントまとめ

①SAPデータをSAPの世界から解放して統合する
　データパイプラインの構築とリアルタイムに近いデータ連携を簡単に実現（Qlik Talend Cloud）

②データドリブンを実現するためのデータ活用基盤の構築
　幅広いデータ活用ニーズに対応でき、アクションにつなげる機能を持ったデータ活用ツール（Qlik Cloud Analytics）

③SAPデータ統合＆活用のテンプレートを提供
　すぐに活用できる分析画面のテンプレートの利用（Qlik SAP アクセラレーター）

最後に

データ活用基盤の構築手法として、アシストでは以下のようなステップで進めていきます。

もちろん分析画面は開発せず、データパイプライン構築に限定して進めていくパターンもあります。
このような手法と、Qlik CloudやSnowflakeというクラウドソリューションを利用することでSAPデータ活用基盤を高品質(Q)、低コスト(C)、短納期(D)で提供します。

• 高品質(Q)：QlikのSAPデータ統合における実績、柔軟性、開発生産性
• コスト(C)：ライセンス＋開発＋支援一式をセットで提供
• 納期(D)：クラウド基盤の利用、アシストの工法による納期短縮

上記の技術を備えているデータ活用基盤として、Qlik Cloud Analytics があります。
※Qlik Cloud Analyticsについてはコチラを参照ください。

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下記のようなSAPデータ活用に関するお悩みをお持ちの方、お気軽にお問い合わせください。
問い合わせやご相談を随時受け付けています。

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